当来自约200个国度的1万多名运带动齐聚法国巴黎到场2024年夏日奥运会时，他们将有一个全新、敌对但不露面的声音来迎接以及指导他们

巴黎奥运会将有多个AI元素，包孕一款引导运带动的运用步伐。

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我怎样达到运动场馆？我可以直播揭幕式吗？我于哪里可以得到援助商的赠品？这是运带动向AthleteGPT提出的一些问题。

AthleteGPT是一款专为运带动设计的人工智能（AI）谈天呆板人，介入这项事情的英特尔试验室的奥运会人工智能立异工程卖力人Todd Harple暗示，它将可以或许“倏地阅读数千个信息页面，并全天候回覆问题”。

这个谈天呆板人是一种年夜型言语模子（LLM），由法国Mistral AI公司以及英特尔高迪处置惩罚器开发的AI构建而成。而这只是AI于本年奥运会上留下印记的一种体式格局。近日，《天然》切磋了AI转变运带动以及不雅众体验奥运会的3种体式格局。

捕获运动的照片以及视频并阐发数据是运带动哄骗AI提高成就的一种体式格局。

图片来历：Hector Vivas/Getty

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早于1900年巴黎初次举办奥运会时，法国科学家étienne-Jules Marey就率先使用高速计时摄影技能研究运动中的运带动。他将相机像机关枪同样固定好，将拍照底片像弹药同样放入相机，以倏地捕获画面。

如今，只需用智能手机录制就能够做更多事。Harple说，英特尔的3D运带动跟踪（3DAT）技能使用AI跟踪人体内的21个点，以出现其切确的身体运动，可认为精英运带动提供“锻练所追求的所有生物力学见解”。他以为，这些技能将带来更猛烈的竞争以及新的记载。

此外，网络小我私家数据再联合AI阐发，可以帮忙锻练辨认人材，使体育越发公允。本年3月，国际奥委会就哄骗3DAT技能，经由过程阐发跑步以及跳跃等简朴练习，于塞内加尔发明了40多名无望成为奥运会运带动的儿童。

奥运会水球裁判Frank Ohme对于AI其实不生疏。作为德国马克斯-普朗克引力物理研究所的一位天体物理学家，他的一样平常事情就是于AI的帮忙下，从嘈杂的引力波数据中寻觅黑洞碰撞的旌旗灯号。但当他于巴黎穿上全白的裁判服时，他需要透过飞溅的水波来判定球是否越过了球门线。

Ohme说，水球是最陈旧的奥运会集体工程，于水球中使用AI会带来差别的应战，好比于水下以及杂乱场景中拍摄图象的练习算法。

哄骗运动场周围一系列摄像头以及植入球中的芯片所记载的信息，AI可认为包孕足球于内的体育运动的相干决议计划提供信息。但它还没有于其他运动中风行起来，AI于裁判等需要及时数据阐发的范畴的普及速率可能会较慢。

于角逐时期网络的年夜量数据，不只可认为AI算法提供数据，还可认为巴望统计数据的电视不雅众提供数据。于2000年悉尼奥运会时期，当虚拟世界纪录线叠加于电视屏幕上时，不雅众们都被迷住了。Harple说，2024年，播送公司有威力展示更多内容，好比加快度、最高速率以及步幅。

Harple暗示，跟着云云多的体育赛事同时被记载下来，AI正确辨认不雅众想要看的内容的威力将转变游戏法则，这对于来便宜作资源有限的国度的锻练以及播送员来讲尤为有利。“假如有人想要看尼日利亚须眉篮球队的每个三分球，AI可以阅读所有镜头并主动将其组合于一路。”

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